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向阿尔法大师学习后随想
[来源:本站 | 作者:杨志存 | 日期:2017年1月6日 | 浏览2290 次] 字体:[ ]

      2016-2017跨年前后,谷歌团队研发的阿尔法围棋升级版刮起了新一轮风暴,它以雷霆万钧之势,席卷人类围棋顶尖高手,以60战全胜令人瞠目结舌的战绩笑傲群雄。
      棋迷心目中的“偶像”们在“狗狗”面前,都只有招架之功,没有还手之力,其震撼的冲击波正在向围棋圈外扩展,并注定影响深远、意义重大。
      这一在围棋界划时代的事件内涵极其丰富,人们还要花费长时期才能消化其带来的巨型成果。
      作为资深围棋人,不能不谈谈对阿尔法大师最肤浅的感受。
      回想去年人机大战前,笔者与绝大多数围棋人一样,坚信李世石能全胜阿尔法狗,这种认识现在被事实证明有很大盲目性。
      当狗狗胜了李世石第一局后,犹如一枚氢弹震惊围棋圈。我瞬间被震醒,立马倒戈,成为坚定的“狗粉”,在当时尚有部分围棋人期待李世石制服“狗狗”时,笔者与大多数围棋人坚信人工智能会碾压围棋顶尖棋手。
      最终4比1的比分表明了人工智能虽胜但还不够完善。如今60比0表明:人工智能已经完胜人类围棋顶尖高手。
      回顾60局人机快棋战,最强烈的感受是“狗狗”在确立胜势前无缓手,无错招,对棋形的攻防要点十分敏锐,守则固若金汤,攻则招招夺命。对手一旦出现纰漏,“狗狗”马上抓牢不放,随即一连串组合拳袭来,立刻确立优势后牢牢走向胜利。
      然而,令人不解的是,“狗狗”确认胜利不可动摇后,会手松,有时下出莫名其妙的招数,甚至是废手,还有逗你玩的意味。如对聂卫平那局,狗狗劫胜确立胜势后,便在左上角白空里耍花枪(217、219、221、223手)。又如对陈耀烨之局,确认胜利后,既不是打将,也并非寻劫材,竟然230、232连扑两手,似乎是它发出胜利宣言,或是敦促对手投降。
      如此这般,让人类更摸不清其底牌,狗狗实力倒底有多强?
      笔者揣测,莫不是狗狗有设置功能,事先设置好赢多少,如果超出则退让给对手?
      莫不是狗狗操作员黄博士跟棋手开开玩笑,调调侃?
      据说狗狗有学习、自我进步功能,那狗狗能在人类围棋理论基础上创出新理论吗?还是仅仅靠深度计算筛选最佳着点?
      因为狗狗的许多下法颠覆了人类固有的围棋理论,有些走法与人类认知简直是南辕北辙,这就陡添疑惑。
      这些疑惑有待狗狗研发团队来作权威性解答。
      比较明了的常识是,狗狗凭借其强大的运算能力可以每步作全局形势判断和运算,而人脑在短短的30秒内,计算的速度、深度远远不及。这样的快棋赛对人类来说不大公平,故我们期待早日在相对公平的慢棋赛中一睹狗狗风采。  
      60局快棋收盘了,棋界目光聚焦在以俞斌为总教练的国家围棋队。因为只有这个群体才能担当破解“狗狗”密码的重任。相信国手们被震撼之余正在潜心集体研讨“狗狗”留下的宝贵财富。
      首先,国手们必须承认“狗狗”棋艺水平已高于人类;
      其次,向狗狗学习时尽量避免误入歧途。要肯定人类原有的围棋理论绝大部分是正确的,“狗狗”也是在这些理论基础上编的程序,不可随意否定原有棋理。
      第三,“狗狗”有些不愿保留变化的招法莫不是为了简化局面,减少计算量,确保胜利?人脑没有强大的计算能力,保留变化,待棋盘缩小,等待战机到来再走也未尝不可。
      因“狗狗”此番是在非正式测试,它什么布局,什么定式都敢尝试;什么套路,什么招数都敢试用,不过,绝对服从确保胜利这一终极目标。故那些按人的理论和经验看来在局部摸不着头脑的下法,也许是“狗狗”着眼全局的好手段。
      如果认可围棋最终目的不是为了好看,而是为了赢得胜利,那就得老老实实、不折不扣学习“狗狗”的招法。
      吴清源大师21世纪的围棋理念简言之就是注重中腹的全局围棋,这与“狗狗”的下法不谋而合,只是吴大师没有强大的计算力支撑,“21世纪围棋”对局没有胜率保证而不为棋手所接受。如今,吴大师棋魂附体于“狗狗”,真乃大幸事也。
      而风行的所谓韩国靠的“暴力围棋”,在强大的“狗狗”面前被证明不堪一击。
      目前,广大棋迷最关心的是,阿尔法大师的棋力究竟与人类顶尖高手差距有多大?让先?让先倒贴目?还是让2子?甚至更多?
      按藤泽秀行棋圣只知围棋百分之七的理解,那现实人类对围棋的认知不会超过百分之十,而“狗狗”对围棋的认识来自人类,也不可能懂得太多,人机双方差距应该不会太悬殊。
      阿尔法大师研发团队赛后由樊麾代表发声:“我们现在结束了非正式的测试,非常期望今年能有机会与围棋组织以及专家共同探索神秘的围棋,在相互启发的气氛中共同领会围棋的奥妙。”
      这就把人类顶尖棋手和人类研发的计算机围棋紧密捆绑在一起,使得探究围棋奥秘有可能出现历史性突破。
      我们热切期待能早日有新的探索成果面世。(杨志存)


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